Desarrollamos un algoritmo matemático propio

Capaz de detectar qué porcentaje de la conversación digital fue realizada por usuarios reales y cuántos de estos mensajes fueron generados por posibles cuentas automatizadas o bots

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Estudiamos el comportamiento de los usuarios en Twitter

Avalado por modelos estadísticos de dos herramientas de Open Source (Botometer y Tweetbotornot)

Nuestra herramienta está conectada directamente con la interfaz de Twitter, permitiéndonos descargar un porcentaje significativo de las tendencias para estudiarlas con mayor detalle.

Esto hace posible que podamos analizar parte de su contenido, su comportamiento y el tweet que originó la tendencia incluso si este ha sido eliminado por el usuario.

Laptop Icon Bars Icon Gears Icon Chat Icon Border Icon Border Icon Border Icon Corner Icon Connector Icon Connector Icon

+400M

TWEETS ANALIZADOS

+5,3K

TENDENCIAS ANALIZADAS

+1,72M

BOTS DETECTADOS

+133

REPORTES GENERADOS

Entendiendo más a detalle cómo estudiamos la conversación digital

Después de identificar 5 actores principales del contexto venezolano, los dividimos en varias subcategorías que nos brindan mayor detalle de lo que ocurre en el espacio digital:

  • Oficialismo
  • Oposición
  • Sociedad Civil
  • Redes Anónimas
  • Otros

Agrupa las tendencias vinculadas al régimen de Nicolás Maduro. Se divide en 3 subcategorías:

  • MIPPCI

    MIPPCI. incluye todas las etiquetas impulsadas directamente desde el Ministerio del Poder Popular para la Comunicación y la Información, siendo una de las subcategorías principales del Oficialismo debido a la gran cantidad de mensajes que genera diariamente.

  • Entes Gubernamentales

    Entes Gubernamentales. todas las tendencias impulsadas desde organismos e instituciones del Régimen sin incluir al MIPPCI.

  • Oficialismo Radical

    Oficialismo Radical. etiquetas promovidas por partidos políticos, figuras públicas y demás personas identificadas con el Régimen y la ideología impulsada por Hugo Chávez.

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